В разработке участвовали специалисты «Сбера». В ее основе – преобразование звуковых файлов в спектрограмму, которая показывает энергию звука на разных частотах и далее анализируется глубокой сверточной нейронной сетью.
Для тренировки нейросети использовались более тысячи образцов звуков кашля и дыхания, записанные в российских клиниках, пишет ТАСС. В ближайшее время специалисты планируют создать приложение на базе алгоритма.
Разработчики подчеркивают, что такой инструмент не претендует стать заменой медицинскому тесту, но может послужить дополнением к ежедневной самостоятельной проверке.
Отметим, в Волгоградской области с начала пандемии насчитывается 38,5 тысячи случаев заражения. Актуальную статистику распространения коронавируса в регионе ежедневно публикует «МК в Волгограде».