Специалисты записали голоса участников в течение 25 секунд и собрали данные о возрасте, поле, индексе массы тела (ИМТ) и наличии гипертонии. Искусственный интеллект смог определить наличие диабета с точностью 71% у мужчин и 66% – у женщин, сообщает Medical Xpress.
Текущие методы диагностики диабета требуют много времени и дорогих лабораторных тестов. Использование комбинации ИИ и голосовых технологий может сделать диагностику более доступной и быстрой.
В исследовании участвовали 607 человек, включая здоровых людей и пациентов с диабетом. Они записали голосовые сообщения через смартфоны или компьютеры. ИИ изучал изменения в голосе для определения наличия заболевания. Метод показал высокую точность, особенно у испытуемых с гипертонией и женщин старше 60 лет.
Эксперты убеждены, что эта технология может стать начальным этапом к массовому скринингу диабета. В итоге методика поможет выявлять заболевание на ранних стадиях и предупреждать возможные осложнения.