Это может оказаться сложной задачей у взрослых старше 50 лет, так как требует от клинициста различать проблемы с рассеянным склерозом и совсем с другими возрастными проблемами. Исследователи, чтобы решить эту задачу, объединили все данные о походке, а также машинное обучение. Они хотят усовершенствовать инструменты, используемые для прогнозирования прогрессирования заболевания, для его мониторинга.
Результаты своего исследования ученые университета Иллинойса в Урбан Шампейне, опубликовали в издании Institute of Electrical and Electronics Engineers Transactions on Biomedical Engineering.
Только с помощью беговой дорожки команда собрала данные о походке, нормализовала их по размеру тела, а также по демографическим характеристикам, по возрасту, росту, весу и полу.
Подопытные шагали в удобном темпе в течение 75 секунд, а специализированная программа в это время фиксировала особенности их походки.
